hg0088:每天都有新的开发者加入进来

作者:hg0088 | 分类:hg0088新闻 | 浏览:165 | 评论:

  接下来要说的是我们如何实现对话式人工智能——想象一下让微软小娜(Cortana)这样的数字助理或者对话机器人能够像真人一样自然地与你交流。我们的Bot Framework(机器人框架)能够让开发者和企业轻松上手,并且受到了用户的广泛喜爱。自两年前萨提亚在Build大会上首次发布Bot Framework以来,已经有30万开发者参与尝试,每天都有新的开发者加入进来。
 
  对于今天的开发者来说,这是个不容忽视的前景:对话机器人正在成为新的应用。作为开发者,你必须要懂得如何构建一个对话机器人,以及如何部署和运行它。今天,我们看到了大量来自企业的推动和需求——他们要的不只是像微软小娜这样的智能助理,更需要可以用于人力资源管理、招聘、客户支持和服务等领域的业务机器人。
 
  今天我们正处于一个非常独特的发展阶段,人工智能在开源框架内取得了尤为活跃的发展。这意味着开放人工智能(Open AI)平台与工具是至关重要的。我们看到了显著的增长和动能:迅速而强劲的创新节奏,以及推动我们开放的人工智能战略。
 
  我们不仅支持诸如TensorFlow、CNTK这样的深度学习平台,也在通过ONNX合作引领和推动着行业内的互操作性。通过与脸书(Facebook)的合作,我们发起了ONNX,旨在让任何深度学习框架在任何芯片与任何设备上都能运行。我们的发展势头相当迅猛,已经有包括亚马逊在内的15家公司支持ONNX,并且还有更多公司正在加入进来。就在上周,我们刚刚宣布Azure机器服务和数据科学虚拟机(DSVM)支持PyTorch 1.0——目前已经有六种顶级框架支持ONNX,其它框架则可以通过转换器获得支持。
 
  实时人工智能基础架构。为什么说实时的人工智能推算能力非常重要呢?拿图像识别举例来说,视频流、图像处理都是最消耗资源的过程,如果对每一帧图像都能以飞快的速度进行处理,自然是非常好的体验,但事实是,开发者仍然需要在批尺寸(batch size)与性能之间做出取舍。
 
  这已经成为过去。在Build大会上,我们介绍了Project Brainwave,它能利用Azure上最先进的FPGA基础架构完成实时的人工智能处理。现在用户通过实时的单一批数据,就能得到以往需要多得多的批数据处理才能得到的性能。这意味着你所装入的全部人工智能都能得到实时的计算。而且,FPGA不仅仅只在云端提供——通过合作伙伴,我们也可以利用Azure Stack在本地提供FPGA。如此强大的威力不仅存在于云端,同时也适用于边缘计算,这将让更多创新成为可能。
 
  

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